From Linear Models to Machine Learning
- Título:
- Statistical Regression and Classification
- Autor:
- Norman Matloff
- Ano:
- 2017
- ISBN:
- 9781138066465
- Idioma:
- eng
- Nota:
- 4/5
Então, na verdade, isso é um rascunho, que é gentilmente disponibilizado online pelo autor (veja <a href="http://heather.cs.ucdavis.edu/draftregclass.pdf">aqui</a>). Mesmo sendo um rascunho, acredito que já merece uma resenha. Não se pode simplesmente estragar algo que já é muito bom, a menos que você publique a versão final inteiramente em Comic Sans.
O trabalho de Matloff já parece sólido o suficiente para ser recomendado em qualquer lugar onde se ensina aprendizado de máquina. Pontos extras se o aprendizado de máquina for abordado via R, embora os códigos de exemplo limpos e diretos estejam longe de ser restritivos. Neste livro, Matloff ensina aprendizado de máquina por meio de exemplos do mundo real e experimentos de pensamento muito pertinentes. Não sei como o autor faz isso, mas ele identificou todos os “e se” que todo entusiasta de aprendizado de máquina certamente já pensou em algum momento.